最新研究表明，通過將Xsens動作捕捉技術與創新的實時生物反饋設備相結合，可以有效改善患者的康復治療方式。該解決方案有望顯著提高患者的平衡控制和康復效果，幫助其應對各種平衡和運動挑戰。

案例關鍵點一覽

一種改善平衡訓練的新裝置：漢德·阿貢薩博士和博士生貝古姆·亞爾琴開發了一種具有實時觸覺生物反饋的可穿戴設備，可以幫助患者在體育活動中保持更好的平衡。

使用Xsens進行精確的運動分析：研究人員選擇Xsens Awinda進行設備驗證，該系統為評估平衡改善設備的有效性提供了精確的數據。

參與度提高：在治療過程中使用3D虛擬人物模擬患者本人可以提高患者參與康復訓練的積極性，并在康復訓練中延長其耐力。

廣闊的未來研究：該技術正在被用于，如帕金森病，脊柱側彎和骨關節炎的研究與康復訓練中，以完善治療方案。

隨著運動捕捉等新技術的引入，患者康復治療方案越來越多地由數據驅動，這會為患者的運動分析提供精確而詳細且深入的見解。來自土耳其伊斯坦布爾Acibadem Mehmet Ali Aydinlar大學的研究人員漢德·阿貢薩博士和博士生貝古姆·亞爾琴使用Xsens運動捕捉技術解決了平衡和運動分析中的復雜挑戰。他們具有創新性的融合不僅展示了先進動作捕捉系統的潛力，還為改善康復實踐和患者結果開辟了新的途徑。

應對挑戰

髓母細胞瘤是一種影響小腦的腦癌，通常會導致嚴重的運動障礙，使患者每天都要努力保持平衡和協調。傳統的康復方法可能無法完全解決這些問題，想要幫助患者完成康復治療則需要更具響應性和適應性的解決方案。認識到這一點，阿貢薩博士和亞爾琴著手開發了一種具有突破性的可穿戴設備，旨在實時監測和改善患者平衡訓練過程。他們的研究涉及一名16歲的髓母細胞瘤患者。該設備被放置在患者胸骨上，用來跟蹤平衡損失和患者的運動模式，同時通過振動提供即時觸覺反饋，旨在幫助患者糾正他們的運動并提高穩定性。

對照參與者和患者參與者進行10米步行測試

為了驗證他們設備的有效性，阿貢薩博士和亞爾琴使用了Xsens動作捕捉技術。Xsens在捕捉詳細的運動數據和評估其設備有效性方面發揮了重要作用。

Xsens?MVN 動作捕捉系統

在研究中，Xsens Awinda被用于用于實現膝關節運動學和質心方向的綜合分析。通過比較使用和不使用生物反饋設備時的運動模式，Xsens提供了該設備對平衡和穩定性影響的全面評估。

選擇Xsens進行研究基于幾個考慮因素。阿貢薩博士解釋到“Xsens提供了很大的自由度，所以我們可以把設備帶到任何我們想去的地方。由于可以在穿著日常服裝的情況下在任何地方進行數據收集，因此患者會感覺更舒適。這也讓我們的學生能夠在場并觀察數據收集?！?/p>

阿貢薩博士還強調了患者對實時Xsens 3D化身的積極反應，并指出在康復過程中使用實時3D化身為患者帶來了更好的參與度和動力。

“（患者）很高興，3D虛擬形象吸引了他們的注意力。在靜態測試、單腿站立測試以及伸開雙臂坐著時，當患者看到3D虛擬形象時，他們可以保持這個姿勢的時間增加了。當他們專注于化身時，他們的動機增加了，導致他們在整個物理治療過程中的耐力顯著增加，特別是在單腿評估期間?！?/p>

關鍵研究見解

Xsens技術與新型可穿戴設備的集成帶來了有希望的結果。該設備有效地改善了患者在康復訓練中的運動模式。更重要的是，當提供生物反饋時，該系統顯著降低了患者失去平衡的頻率，突出了其增強患者穩定性的潛力。

展望未來

阿貢薩博士和她的研究小組正計劃將他們的研究擴展到帕金森病、脊柱側彎和骨關節炎以及其他神經和骨科疾病患者的康復治療方案中。通過利用Xsens，他們旨在收集大量數據并完善治療干預措施，最終開發先進的算法和治療方法，以更好地管理運動障礙并改善康復過程。具體來說，他們旨在通過創建一種識別病情嚴重程度的算法來改善骨關節炎患者的關節功能和活動能力。

通過將創新技術與嚴格的研究相結合，阿貢薩博士和她的研究小組為復雜運動障礙患者的更有效治療和幫助其改善生活質量鋪平了道路。

結論

這項研究的結果展示Xsens動作捕捉等先進技術的融入對患者康復訓練產生了先進而深遠的影響。阿貢薩博士指出，根據他們自2019年以來一直使用Xsens的經驗，這項技術在未來將會更加有效地應用于健康和康復、人體工程學分析，以及體育和動畫等領域中。