我的訂單|我的收藏|我的商城|幫助中心|返回首頁
搜維爾[www.gentlemenlisten.com]>服務>VR研究院 孵化器>VR研究院>動捕追蹤>Xsens

汽車工程師使用MTi-G測試和提高汽車性能

MTi-G動作捕捉設備為汽車性能的測試和提高提供經濟準確的跟蹤測量方式

文章來源:Xsens 作者:frank 發布時間:2009年11月17日 點擊數: 字號:

前言
此故事由法國布杜爾專業賽車場撰寫。

法國布杜爾專業賽車場在Nogaro巡回賽中使用了MTi-Gin的生化賽車系列體育原型(LMP2款24小時勒芒汽車)進行比賽分析。通過對MTi-G獲取的數據進行后期處理,得出了下列數據:
  • 最佳比賽線路的確定
  • 剎車/加速狀態
  • 過度轉向和轉向不足的表現
  • 偏角的測定
  • 軌跡半徑
  • 賽道的速度變化圖

    汽車工程師通常使用高端系統來測試和提高設備性能,這些系統十分準確,但價格昂貴,較為笨重;但使用MTi-G的所得到的測量數據,許多參數的準確性與高端設備相同,價格卻僅是高端設備的一小部分,還具有重量輕、功耗低的優勢。

    測量設置
    采用MTi-G裝置、GPS天線、和一個便攜式RS232測井設備進行數據記錄。采用小型的6V電池組進行供電。MTi-G安裝于汽車的中心框架內,汽車頂部安裝有GPS天線,用于接收GPS信號(圖1)。


    圖1:GPS天線視圖(在銀帶下)和車內的MTi-G裝置(重約68克)

    MTi-G安裝在合適的振動阻尼器頂部。采用有效的抗振動裝置可以有效地減少MTi-G設備遇到的震動。較大的震動可以影響MTi-G裝置的測量精度。

    生化賽車LMP2產品性能

    Racing analysis with the Xsens MTi-G
    圖2

  • 底盤:碳制
  • 功率:6.000轉350CV
  • 扭矩:4.500轉速下450 Nm
  • 齒輪箱:連續6齒輪
  • 發動機:車后部縱向位置V6 4.0 L
  • 燃料:超級酒精E85

    理論
    MTi-G可以輸出三維定位、三維位置、三維速度以及三維校正慣性數據,包括實時加速度和角速度等。通過使用這些數據,可以從MTi-G測量設備得出下列賽車參數:

    過度轉向和轉向不足
    過度轉向和轉向不足可以通過MTi-G的DiffGyro數據進行判定。DiffGyro是陀螺儀測量出的軌道轉彎率與汽車轉彎速度之間的差值。在DiffGyro信號的基礎上,我們分析處在各圈中車輛轉向的情況。

    如果速度除以半徑,減去車輛的轉率(Gz),也可以計算出DiffGyro參數。DiffGyro參數可以測定出過度轉向或轉向不足的問題。

    Oversteering with the Xsens MTi-G
    圖3 如DiffGyro小于0,則車輛為過渡轉向;
    如DiffGyro大于0,則車輛為轉向不足。

    圖3:過度轉向的情況。賽車的轉彎速度可以通過陀螺儀速率測出,彎道速度是采用MTi-G設備通過全球定位系統數值計算得出。DiffGyro小于零或陀螺儀轉彎速度高于賽道的彎道速度。θ是汽車在重心的滑移角。

    滑移角(圖3)
    滑移角(θ)在GPS天線的位置給出,由設備的前進(與車輛方向對齊)與軌道的切數(由速度向量V得出)差異得出??梢允褂霉?VB = VA + BA ˄ W)計算出賽車任何點的滑移角,因為MTi-G提供了全部動態信息以確定與GPS天線相應距離的速度向量。

    軌道半徑
    在轉彎率W已知的情況下,軌道半徑R可以使用R =速度(V)/轉彎率(W)的公式輕松計算得出。

    加速度和方向屬性
    MTi-G輸出的方向數據包括滾動的傾斜。因此,該設備的原始數據,如Ax、Ay和Gz,可以在水平面上進行輕松修正。修正在計算Ax、Ay、Gz時進行。

    結果

    從MTi-G數據得出如下結論:

    過度轉向和轉向不足
    使用轉彎速度和加速度來計算DiffGyro值。圖4顯示了指定圈內DiffGyro值的二維圖,表示了汽車和/或司機的方向盤行為。


    圖4

    由這張圖可以迅速注意到以下幾點:
    一些轉向不足現象發生在第四曲線,即,“剎車和100%油門”曲線。因此,司機在入口處應該有一個過度轉向(如曲線5所示)。相反,則司機應轉向不足,這意味著提早剎車。有一種轉向不足的曲線2是最嚴格的一個地段。這意味著駕駛者不進行轉向,可能是因為汽車沒有調整好這個曲線??梢苑治霾煌能囕v設置,調查如何影響結果。

    確定最佳的比賽線路
    理想的比賽線路可從剎車和加速狀態分析得出,駕駛軌道由MTi-G數據得出。在此例中,圖4種的曲線1值得特別研究。


    圖5

    圖5顯示了數據采集圖(從MTi-G數據單獨提取),與曲線1軌道上相應的點A、B和C。 X軸顯示了A的樣本數量(直接與時間有關:樣本速率為200Hz)。圖5是曲線1加速的平面圖,其中司機測試了連續兩圈中兩個不同的軌跡(“由內到外”和“由外到內”)。


    圖6

    使用MTi-G數據,可以計算出剎車點的精確位置和兩個剎車點之間的精確距離:5.2米(“由外到內”軌跡必須提前剎車,首先是為了趕上的彎道內側,其次是因為A點的進入速度較高)。MTi-G與兩個軌跡的對應時間是完全一致的。因此,可以立即推斷出,由內到外的線路比由外到內的線路速度更快,因為在同一時間內,司機多行駛了8.0米。如果采用由內到外線路,司機可以節省0.27秒時間。由內到外的線路更像是一個V字型方程式軌跡,曲線內部的第二個軌跡更加平滑。這可以通過計算軌道半徑(B點周圍)的最低值來判定:37.7米,另一個則為40.4米。

    僅從圖6所采集到的數據來看,‘內-外’軌道中C點的速度看起來有點高,這是因為它是時間的函數:在C點有一個0.27秒的延遲對應8.0米的路程。所以C點的速度即V3應該是109.4公里/小時,而不是106.7公里/每小時(見圖5)。有趣的是,由外到而內的軌跡中,B點的速度加快,從而以更快的109.0公里/小時的速度駛離這條軌跡,這是因為在該軌道的這一部分,賽車有更多的抓地力。現在我們來縱觀一下整個轉向過程,在由內而外的轉向軌道中,‘V’形部分(即在圖5中DiffGyro值為負的黑色橢圓曲線部分)是整個行駛過程中速度最快的部分,由此可以推斷出,‘V’形部分的初期開始加速,如圖5B點速度所示,之后則開始減速。

    結論
    MTi-G微型姿態方位參考系統已經在法國南部的Nogaro賽車場測試過生物賽車,為確定最佳比賽線路,剎車/加速配置,過度轉向和轉向不足的行為,偏角,半徑的軌跡和賽道上的速度剖面提供了大量的準確數據。

    無論是體積,功耗還是成本,相較于高端測量系統,MTi- G是分析改進賽車應用數據的理想選擇。

  • 電話:010-50951355 傳真:010-50951352  郵箱:sales@www.gentlemenlisten.com ;點擊查看區域負責人電話
    手機:13811546370 / 13720091697 / 13720096040 / 13811548270 / 13811981522 / 18600440988 /13810279720 /13581546145

    • 暫無資料
    • 暫無資料
    • 暫無資料
    • 暫無資料
    • 暫無資料
    www.av精品