紐約州立大學奧爾巴尼分校與多家機構合作完成了一項科研課題，監測醫護人員容易受到傷害的動作。科研項目跟蹤了七位醫護人員，時間為期一周，地點在紐約奧爾巴尼。科研結果用于開發可穿戴運動跟蹤系統，監測對搬動和移動患者時有風險的動作。數據采集是使用Xsens公司MVN BIOMECH 系統進行的。

課題

在州政府附屬護理機構工作的醫護人員非致命勞動傷害發病率列居第二（7.9%），大部分傷害（61%）是在搬運和移動患者時發生的。只有私企中處理肉類副產品的崗位受傷率更高（8.3%）。工傷除了對醫護人員和患者產生明顯不利的影響之外，它導致的附帶損害也會影響到醫療系統等組織。

原型系統用測試了不同的工人（工作經驗有高有低），兩種類型的患者（部分護理、完整護理）和轉移設置（床轉移到椅子，椅子轉移到椅子）。共有七名護理人員和一名老醫師進行了32次患者轉移。每個參與者都轉移了兩種類型的患者。部分護理的患者可以協助轉移。轉移過程記錄了患者從床鋪到淋浴室和從淋浴室到輪椅額過程。

測量

完整版MVN BIOMECH系統在每個參與者身上都安裝了17支可穿戴傳感器，跟蹤身體的主要動作。將傳感器放置在前額（1支）、骨盆（1支）、肩膀（2支）、上臂（2支）、前臂（2支）、手（2支）、大腿（2支）、小腿（2支）、腳（2支）、背部（1支）。這些Xsens運動跟蹤器讓研究對象在現實世界中自由地移動，實時在3D虛擬世界中進行動捕?；?7個傳感器的解剖點有23個。除了使用運動跟蹤傳感器以外，我們還使用了微軟公司的Kinect 3D視頻驗證傳感器讀數的準確性，解析收集到的數據。

實驗方法

監控傷害風險和評估搬運轉移技術差異的生物力學數據有四個關鍵指標。這些方法可以減少對腰背部椎間盤、椎骨、肌肉和韌帶的壓力，降低傷害風險。四項指標包括：（1）支撐基礎穩定寬泛;（2）下蹲時彎曲腿部;（3）保持直立姿態（4）避免脊柱扭曲。

結果分析

初步結果表明，錯誤的轉移技術和人體力學姿態時有發生，但使用標準轉移方法時，患者轉移受傷的風險較低。數據結果是平均值，共有28名醫護人員參與了四次標準轉移。

結論

護理人員的受傷率高的驚人。傷害大多數是在患者搬運或轉移期間導致的背部傷害，導致員工離職率增加，醫療保健成本增加，危及醫護人員和患者的健康和安全。可穿戴技術現已成熟，可以把傳感器安裝在人身上自動檢測錯誤的搬運患者轉移技術?？纱┐鬟\動跟蹤系統可行也有用，由它采集的初步數據可以提醒醫護人員和主管搬運轉移患者時的傷害風險。結果顯示，醫護人員通常都有不安全的行為，這些動作都被Xsens動捕系統記錄了下來，這說明可穿戴運動跟蹤系統在預防傷害方面是有效的新型工具。

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