Jota Sport是一支英國跑車賽車隊。由Sam Hignett和John Stack創建的Jota Sport是Sam Hignett和DAVID Clark擁有的Jota集團的一部分。通過使用Xsens動作捕捉技術Jota Sport為他們的進站維修人員制定了科學的訓練計劃，有效的減少了賽車維修中所消耗的時間成本，這也幫助團隊最終登上了勒芒24小時耐力賽的總領獎臺。

利用體育數據科學、Xsens動作捕捉和虛擬化身提高進站工作人員的績效

Jota Sport是英國Jota集團旗下的賽車隊，成立于2000年，最初名為“Jota車隊”，創始人是材料工程專業的大學生Sam Hignett和賽車手John Stack。該車隊在勒芒24小時耐力賽上8次登上領獎臺，他們的全新系列賽包括勒芒24小時耐力賽、國際汽聯世界耐力錦標賽、寶珀耐力賽系列賽、Spa 24小時耐力賽和洲際GT挑戰賽等。

Jota Sport的進站維修教練卡Cassandra McColl，向我們介紹了他們是如何借助Xsens動作捕捉技術來加速維修團隊整體進程。在維修站分秒必爭的情況下，McColl的角色是推動Jota Sport在接下來的系列賽中領先于競爭對手的關鍵。

機組人員通常認為自己是機械師，但同樣重要的是，他們也是運動員。在進站的幾秒鐘內，他們的工作可能會需要很高的身體素質-他們如何在車內移動以及他們的速度和機動性，這些都是決定比賽輸贏的關鍵因素。在之前的大學工作中，McColl曾使用動作捕捉技術來輔助運動員提升他們的表現，現在McColl也使用相同的方法來改進機械師們的動作。維修站工作人員經常會遭受慢性肘部和膝部損傷等傷病，這影響了他們的表現和信心。

雖然McColl熟悉動作捕捉技術，但維修站工作人員需要能夠直觀地使用這項技術。時間不僅僅在比賽中至關重要；在緊張的培訓中，時間安排也至關重要，因為在如此短的維修過程中提高訓練表現是非常困難的。

“穿著Xsens動捕套裝對運動員沒有任何影響，因為套裝只包含附著在身上的傳感器，不會限制運動。”工作人員很樂意使用這項技術?！皥F隊可以在Xsens中回放他們記錄的動作，并了解他們應該如何運動。McColl解釋說，工作人員對他們的身體動作有了更深的了解，這要歸功于使用Xsen的技術才能夠創造出的“實時動作視頻”。

汽車技術經常占據賽車運動的中心舞臺，McColl通過運動捕捉數據分析將車隊帶上了領獎臺?！巴ㄟ^Xsens軟件，我們可以進行步態分析，以了解維修人員的身體狀況和他們現有的身體特征。我還進行了需求分析，檢查基本動作，如基本的深蹲或胸部按壓。我們在團隊成員身上安裝了傳感器，從中獲得的數據有助于理解他們的運動，我們在執行特定運動任務時會考慮到這些數據。”使用Xsens軟件進行分析意味著收集的數據將是客觀的，每個動作都會被捕捉到，相關數據也會被記錄下來。”

“準確性是我們在賽車運動中所有一切的關鍵，”McColl說到，“這就是為什么Xsens的高清后期處理如此重要。數據將處于最佳處理水平。我們能通過界面看到最精確的運動數據。Xsens的實時引擎實時記錄數據，并在Xsens的MVN軟件中將該數據轉換成擁有AAA質量的數據。"

通過使用Xsens的動捕技術McColl可以看到，一些對車隊產生積極影響的運動，以及訓練中的一些容易使維修站工作人員受傷或出現問題的運動。令人驚訝的是，很少有人花時間一遍又一遍地完善一個特定的動作“我的腳位錯了，這拖慢了我的速度”?！斑@項技術能夠促使維修人員專注于改善自己的動作?！盡cColl說到。

“分析維修站工作人員運動的第二個挑戰是團隊中角色的易變性，每個賽季維修人員都會從一個角色切換到另一個角色。例如，裝卸車輪的維修人員也會充當加油員，這是一項需要不同動作技能的任務:“我們有些裝卸車輪的維修人員會超過6英尺高，而有些人員只有5英尺6英寸”。我們團隊中的成員擁有非常不同的體型。我們必須根據每個隊員的具體體型調整技術?！盡cColl改變了團隊的訓練方案，以提高每個成員的最終表現。

McColl的團隊已經使用動作數據和新技術對他們的訓練進行了有效改進。經過日復一日的訓練，團隊將在接下來的比賽中更具優勢。“根據我們獲得的數據，我們今年將更進一步。我們會將維修時間壓縮到15秒之內。通過利用Xsens的運動捕捉技術，我們節省了寶貴的進站維修時間?！?/p>

Jota Sport認為Xsens技術對車隊的這些發展至關重要。這項技術提高了維修站工作人員的維修速度，最終有效提升Jota Sport的比賽成績。

Jota Sport計劃還將在2022年使用Kinduct的平臺，繼續優化團隊的運動健康問題和最終成績。