1.高保真手指追蹤：能夠提供精確的手指動作捕捉，包括手指的彎曲、伸展、旋轉等動作，并且不受遮擋限制。這種高保真的手指追蹤能力對于機器人準確模擬人類手部動作至關重要。

2.觸覺反饋系統：部分型號的數據手套可能具備觸覺反饋功能，讓操作者在控制機器人時能夠感受到機器人手部與物體接觸時的力和觸感，從而提高操作的真實感和準確性，也有助于機器人更細膩地感知和處理物體。

3.可集成性與兼容性：易于與其他系統集成，例如與機器人的控制系統、虛擬現實環境等進行無縫連接。本機集成了 OpenXR、Unity、Unreal、VRED & IC.IDO 等，方便開發人員進行整合和應用開發。

4.超輕量化設計：手套設計輕巧，佩戴舒適且不張揚，不會給操作者帶來過多的負擔，同時也便于機器人靈活地執行各種動作。

5.快速準備與直觀交互：可以在一分鐘內準備就緒，支持在 VR 場景中直觀交互，方便用戶快速上手并進行高效操作。

6.適應性強：能夠適應不同的操作任務和環境，無論是在虛擬培訓、設計驗證還是實際的機器人操作中，都能發揮良好的作用。例如，在虛擬培訓應用中，可提供身臨其境的交互式體驗，使學員通過多感官反饋與通信功能，更有效地學習一些重要技能并增強學習過程；在虛擬樣機研究設計驗證方面，可簡化設計過程，提供無物理原型觸摸虛擬物體的真實觸感，讓用戶可以在流程早期通過人工交互來驗證設計，從而節省成本和時間。

7.可更換電池與長續航：配有可更換電池，為用戶提供不間斷的工作流程。在充滿電的情況下，電池可持續使用較長時間（如長達 10 - 12 小時），并且充電速度較快，1 小時內最多可同時充滿 6 節電池。此外，充電站還兼容量子 Metagloves、較舊的 Prime 系列和 ProTracker 電池，方便同時為多種設備充電。

8.先進的機器學習算法與數據應用：通過先進的機器學習算法（如 Quantum AI）進行了增強，這種算法采用行業領先的量子跟蹤數據進行訓練，并能實時無縫地應用到數據中，隨著時間的推移不斷改進，并原生嵌入 Manus Core 中。特斯拉使用 Manus Quantum Metagloves 創建數據集來幫助訓練特斯拉機器人，這體現了其在數據采集和利用方面的優勢，有助于提升機器人的智能化水平和動作精準度。